国内航空制造企业物流仓储信息化水平目前还处于初级阶段，企业间信息仍处于封闭、孤立的状态，不同设备、不同工位、不同车间仍存在很多的信息孤岛。目前，航空企业内的信息化水平低，造成的壁垒已经成为供应链和生产过程的最大阻碍。生产过程中信息的传递流通常常出现断点，导致信息不能连续及时传递，出现信息流与物流不同步。造成了物料的等待、仓库的积压等问题，严重影响物流效率。

  在智能制造模式下，利用物联网、大数据、人工智能等技术，将物流各要素连接人网，通过传感器实时采集物流运行过程中的各种数据。供后台大数据系统进行分析处理，根据智能算法给出决策方案，通过集成的物流管控系统对物流资源进行统一的调配、管控，减少因人工经验判断造成的操作错误，提升物流信息集成和业务协同程度。

  威科智能提出：智能仓储物流建设的首要目标是建设符合智能化物流管控的现代化管理体系，包括物流制度及标准规范的制定以及高效化的组织管理模式建设。物流业务流程梳理。根据物流全要素(包装、仓储、配送、装卸、搬运、运输、流通加工、物流信息等)及生产现状进行物流业务范畴的界定。基于物流要素为核心，对原材料包装、原材料配送、毛料加工、工序间内部物流周转搬运、各单位间外部物流周转、物料交付配送、物料仓储等进行全流程梳理与固化。

物流业务流程梳理。根据物流全要素(包装、仓储、配送、装卸、搬运、运输、流通加工、物流信息等)及生产现状进行物流业务范畴的界定。基于物流要素为核心，对原材料包装、原材料配送、毛料加工、工序间内部物流周转搬运、各单位间外部物流周转、物料交付配送、物料仓储等进行全流程梳理与固化。

威科智能指出从经济、高效、准时等维度出发需进行物流成熟度评价模型构建、物流绩效评价指标制定等工作。构建物流成熟度评价模型，如：敏捷能力、仓储管理能力、物流应急能力、物流成本控制能力、信息化水平、自动化水平等的评价模型，用于对企业物流发展水平的监控和评价，及时发现物流能力的短板，进行科学的改进。

航空强国的建设需要高效、优质、低成本的生产方式，而将智能制造方法技术与现代物流管理理论相结合的智能物流系统必将为航空强国的建设提供保障。